beSharp & Motiqa: manutenzione più veloce con la Generative AI

Practice utilizzate
Servizi AWS utilizzati
  • Amazon API Gateway
  • Amazon Bedrock
  • Amazon CloudFront
  • Amazon Route 53
  • Amazon S3
  • AWS Lambda

𝗠𝗼𝘁𝗶𝗾𝗮, parte del Gruppo Voilàp, è un’azienda specializzata nello sviluppo di software innovativi.

In particolare, si occupa della progettazione di algoritmi avanzati per la raccolta e l’analisi di grandi quantità di dati, finalizzati allo sviluppo di ecosistemi intelligenti come Smart Cities, Smart Building e Industry 4.0.

The Need

Oggi sempre più aziende in tutto il mondo si servono di installazioni e sistemi di smart advertising per distribuire contenuti; è quindi essenziale massimizzare l’uptime del servizio.

Motiqa e beSharp hanno collaborato per realizzare una soluzione basata su un modello di Generative AI che, da una segnalazione, aiuti il Service a identificare tempestivamente la natura del problema e ne faciliti la risoluzione attingendo dall’enorme quantità di informazioni contenute all’interno della documentazione a servizio.

L’obiettivo è ridurre i tempi di indisponibilità del servizio e accelerarne il ripristino.

The Challenge

  • Codici e tipologie di errore poco “parlanti” obbligavano a lunghe sessioni di troubleshooting con molte difficoltà di reperimento delle giuste informazioni dalla documentazione
  • Documentazione tecnica vasta e frammentata, spesso disomogenea nella forma e nella struttura, disponibile esclusivamente in italiano o inglese
  • Lunghi tempi di onboarding dei nuovi operatori a causa del tempo necessario a familiarizzare con i diversi modelli di totem e le differenti specifiche tecnich

The Solution

beSharp ha realizzato per Motiqa un modello di Gen AI, interrogabile in linguaggio naturale e multilingua, capace di indicizzare e interrogare l’intera documentazione tecnica per fornire istantaneamente agli operatori possibili cause e procedure di risoluzione per le segnalazioni ricevute.

Resilienza e scalabilità dell’infrastruttura e un database vettoriale al cui interno vive una base dati indicizzata e organizzata in categorie assicurano velocità, precisione e affidabilità degli output.

La soluzione, distribuita in modalità SaaS, consente a tutte le professionalità aziendali di accedere alle informazioni realmente rilevanti per specifici ruoli e necessità tramite un’interfaccia semplice e intuitiva. Oltre ad aumentare l’efficienza degli interventi, questo migliora controllo, tracciabilità e governance dei dati.

Inoltre, gli operatori possono caricare nuovi file di documentazione con un semplice drag and drop per ampliare e aggiornare continuamente la base dati del sistema rendendo la manutenzione dei dispositivi sempre più veloce ed efficiente.

L’utilizzo della Generative AI ha abilitato la traduzione simultanea dalla lingua della documentazione a quella in cui il prompt viene formulato, assicurando un servizio efficiente in multilingua.

The Benefits

I tempi di intervento e e risoluzione degli errori sono stati abbattuti drasticamente portando un miglioramento generale dell’efficienza operativa:

  • Time-to-Market dimezzato
  • Gestione del service in maniera più rapida e precisa
  • Miglior gestione degli interventi in tutto in mondo
  • Riduzione del 70% dei tempi di reperimento delle informazioni e tempi di risoluzione dei problemi tecnici dimezzati.
  • Diminuzione dei tempi di inattività dei device, grazie a interventi più rapidi e precisi.
  • Centralizzazione, digitalizzare e accessibilità del know-how tecnico
  • Riduzione dei costi di onboarding dei nuovi operatori del 60%: i tecnici possono accedere facilmente alle informazioni senza bisogno di formazione complessa, poiché il software fornisce risposte immediate e complete.
  • Acquisizione di competenze di Intelligenza Artificiale e Generative AI, applicabili a numerosi altri contesti in ottica di miglioramento continuo

Case Study

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