AWS Training

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Prepara il team IT della tua azienda per lavorare con i servizi Cloud di Amazon Web Services e per le certificazioni AWS con beSharp, APN Training Partner.

Le tecnologie Cloud hanno un forte impatto nella trasformazione del business delle aziende, che avviene ogni giorno ad un ritmo sempre più rapido. In questo scenario, la conoscenza professionale dei servizi di Amazon Web Services è tra le competenze tecniche più richieste al giorno d’oggi. 

Dal sempre, beSharp aiuta i propri clienti a progettare, implementare e gestire infrastrutture e servizi Cloud su Amazon Web Services, condividendo con loro il proprio bagaglio di conoscenze e aiutandoli a comprenderne e sfruttarne appieno tutte le potenzialità.

La conoscenza professionale di AWS è tra le competenze tecniche più richieste al giorno d’oggi.

I nostri Cloud Expert, AWS power user fin dal 2007, sono un punto di riferimento a livello internazionale per le aziende più prestigiose, con le quali hanno contribuito alla realizzazione di migliaia di progetti Cloud. Inoltre, sono riconosciuti dalla stessa AWS come uno dei team con il più alto numero di certificazioni pro capite al mondo.

Per questo beSharp è stata selezionata da Amazon Web Services nel ristretto numero di APN Training Partner all’interno dell’APN Training Partner Program.

Il team di AWS Authorized Instructor e AWS Authorized Instructor Champion di beSharp è in grado di erogare l’intero catalogo di corsi ufficiali AWS per consentire ai professionisti IT della tua azienda di utilizzare al meglio il Cloud e prepararsi alle certificazioni AWS.

beSharp AWS Training

L’offerta formativa di beSharp è fortemente indirizzata verso aziende di medie e grandi dimensioni, multinazionali ed enterprise che desiderano assicurare ai propri team tecnici una formazione continua e specializzata per costruire, consolidare o espandere le proprie conoscenze in ambito AWS, anche all’interno di programmi di formazione finanziata tramite i principali Fondi interprofessionali, così come dai voucher Digitalizzazione e dal Credito d’Imposta Formazione 4.0.

Il catalogo formativo proposto da beSharp include contenuti che vanno da quelli di base a quelli più avanzati, e sono progettati per soddisfare le esigenze dei professionisti IT di ogni livello di esperienza in diversi ambiti, dalle migrazioni Cloud allo sviluppo Cloud-native, da IoT e Big Data ai progetti AI/ML.

  • AWS Foundational
    I corsi AWS Foundational offrono una conoscenza di base solida sui principali servizi AWS e sui concetti chiave del Cloud Computing.
  • AWS Technical Essentials

    Il corso  AWS Technical Essentials fornisce al tuo team le nozioni base di Cloud Computing, storage e networking in Amazon Web Services e lo rende autonomo nel guidare soluzioni IT mantenendole in linea con le tue esigenze di business.

    Obiettivi del corso
    • Riconoscere terminologia e nozioni relative alla piattaforma AWS
    • Imparare a navigare nella console di gestione AWS
    • Conoscere i principali servizi – Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Amazon Simple Storage Service (S3), and Amazon Elastic Block Store (EBS) – e le loro applicazioni
    • Padroneggiare concetti chiave relativi alle misure di sicurezza in AWS e ad AWS Identity and Access Management (IAM)
    • Comprendere i principali servizi di Database come Amazon DynamoDB and Amazon Relational Database Service (RDS)
    • Prendere familiarità con Auto Scaling, Amazon CloudWatch, Elastic LoadBalancing (ELB), and AWS Trusted Advisor e altri AWS Management tools.
    A chi è rivolto
    • Responsabili della comunicazione dei vantaggi tecnici dei servizi AWS con i clienti
    • Soggetti interessati a scoprire come iniziare a usare AWS
    • Amministratori SysOps
    • Solutions Architect
    • Sviluppatori
    Livello
    AWS Foundational
    Durata
    1 giorno
    Modalità

    Lezioni frontali e laboratori pratici

    Richiedi informazioni sul corso

  • AWS Associate
    I corsi AWS Associate mettono il tuo team IT in condizione di progettare autonomamente le architetture Cloud più comuni, tenendo conto delle best practices AWS.
  • Architecting on AWS

    Il corso Architecting on AWS approfondisce i fondamenti per la realizzazione di infrastrutture IT su AWS. In particolare, fornisce al tuo team le competenze necessarie per progettare architetture e soluzioni IT ottimizzate dal punto di vista dei costi, robuste e flessibili, in linea con le best practice Cloud di AWS.

    Obiettivi del corso
    • Prendere decisioni in merito all’architettura, sulla base dei principi e delle best practice di architettura di AWS
    • Usare i servizi AWS per rendere l’infrastruttura scalabile, affidabile e altamente disponibile
    • Impiegare AWS Managed Services per ottenere un’infrastruttura maggiormente flessibile e resiliente
    • Creare un’infrastruttura efficiente basata su AWS, che consenta di migliorare le prestazioni e ridurre i costi
    • Utilizzare il Canone di architettura per migliorare le infrastrutture con le soluzioni di AWS
    A chi è rivolto
    • Solutions Architects
    • Solution Design Engineers
    Livello
    AWS Associate
    Durata
    3 giorni
    Modalità

    Lezioni frontali e laboratori pratici

    Richiedi informazioni sul corso

  • Developing on AWS

    Il corso Developing on AWS metterà il tuo team in condizione di utilizzare il kit SDK di AWS per sviluppare applicazioni Cloud sicure e scalabili, in linea con le best practice AWS e di capire come risolvere possibili criticità.

    Obiettivi del corso
    • Configurare le credenziali SDK AWS e le credenziali sviluppatore per Java, C#/.NET, Python e JavaScript
    • Interagire con i servizi AWS e sviluppare soluzioni utilizzando il kit SDK AWS.
    • Utilizzare AWS Identity and Access Management (IAM) per l’autenticazione dei servizi
    • Utilizzare Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e Amazon DynamoDB come datastore
    • Integrare applicazioni e dati utilizzando AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) e AWS Step Functions
    • Utilizzare Web Identity Framework e Amazon Cognito per l’autenticazione degli utenti
    • Utilizzare Amazon ElastiCache per migliorare la scalabilità dell’applicazione
    • Utilizzare i container nel processo di sviluppo
    • Sfruttare la pipeline CI/CD per distribuire le applicazioni su AWS
    A chi è rivolto
    • Sviluppatori di software di livello intermedio
    Livello
    AWS Associate
    Durata
    3 giorni
    Modalità

    Lezioni frontali e laboratori pratici

    Richiedi informazioni sul corso

  • Systems Operations on AWS

    Con il corso Systems Operations on AWS i tuoi tecnici impareranno come creare distribuzioni automatizzabili e ripetibili di reti e sistemi sulla piattaforma AWS applicando le migliori best practices Cloud.

    Obiettivi del corso
    • Utilizzare caratteristiche dell’infrastruttura AWS standard quali Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Elastic Load Balancing (ELB) e Auto Scaling AWS dalla riga di comando
    • Usare AWS CloudFormation e altre tecnologie di automazione per produrre stack di risorse AWS
    • Creare reti private virtuali con Amazon Virtual Private Cloud
    • Distribuire le istanze Amazon EC2 utilizzando chiamate delle righe di comando ed effettuare la risoluzione di problemi comuni con le istanze
    • Monitorare la salute delle istanze Amazon EC2 e altri servizi AWS
    • Gestire l’identità degli utenti, le autorizzazioni AWS e la sicurezza in AWS Cloud
    • Gestire il consumo delle risorse in un account AWS mediante tag, Amazon CloudWatch e AWS Trusted Advisor
    • Determinare la migliore strategia per la creazione di istanze Amazon EC2 riutilizzabili
    • Configurare una serie di istanze Amazon EC2 che vengono avviate in un sistema di bilanciamento del carico
    • Risoluzione dei problemi di una definizione di stack AWS CloudFormation di base
    A chi è rivolto
    • Amministratori di sistema
    • DevOps
    Livello
    AWS Associate
    Durata
    3 giorni
    Modalità

    Lezioni frontali e laboratori pratici

    Richiedi informazioni sul corso

  • AWS Professional
    I corsi AWS Professional permettono ai tecnici che già conoscono approfonditamente i concetti chiave di Amazon Web Services e con esperienza nella realizzazione di infrastrutture Cloud di accrescere le competenze per la realizzazione di infrastrutture anche complesse.
  • Advanced Architecting on AWS

    Sviluppando i concetti introdotti nel corso Architecting on AWS, Advanced Architecting on AWS permetterà al tuo team di sviluppare le competenze necessarie a costruire soluzioni complesse basate su servizi dedicati come AWS Direct Connect e AWS Storage Gateway e di scoprire le migliori pratiche per la creazione di applicazioni scalabili, elastiche, sicure e altamente disponibili su AWS.

    Obiettivi del corso
    • Conoscere e applicare l’AWS Well-Architected Framework
    • Gestire più account AWS per la tua organizzazione
    • Connettere data center on-premise al Cloud AWS
    • Spostare grossi volumi di dati da un data center locale ad AWS
    • Progettare grandi datastore per il Cloud AWS
    • Comprendere diversi design dell’architettura per la scalabilità 
    • Proteggere l’infrastruttura dagli attacchi informatici
    • Mettere in sicurezza i dati in AWS con la crittografia
    • Progettare un sistema di protezione dei dati memorizzati e dei dati in movimento
    • Promuovere le prestazioni delle tue soluzioni
    • Selezionare il meccanismo di deploy più opportuno
    A chi è rivolto
    • Solution Architects
    Livello
    AWS Professional
    Durata
    3 giorni
    Modalità

    Lezioni frontali e laboratori pratici

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  • Architecting on AWS – Accelerator

    Il corso Architecting on AWS – Accelerator copre tutti gli aspetti della progettazione di architetture sul Cloud di AWS.

    Obiettivi del corso
    • Prendere decisioni sull’architettura in base alle best practice dell’architettura AWS
    • Utilizzare i servizi AWS per rendere le infrastrutture scalabili, affidabili e altamente disponibili
    • Usare i Managed Services di AWS per abilitare maggiore flessibilità e resilienza in un’infrastruttura
    • Ottimizzare le infrastrutture per migliorare le prestazioni e ridurre i costi
    • Applicare i principi dell’AWS Well-Architected Framework per migliorare le architetture.
    A chi è rivolto
    • Solutions Architect che vogliano imparare a progettare e realizzare architetture Cloud
    • Data Center Architect che vogliano migrare dall’on-premise al Cloud
    Livello
    AWS Professional
    Durata
    4,5 giorni
    Modalità

    Lezioni frontali e laboratori pratici

    Richiedi informazioni sul corso

  • Advanced Developing on AWS

    Il corso Advanced Developing on AWS copre argomenti avanzati per lo sviluppo cloud-native e, in particolare, per la ri-progettazione in ottica di microservizi di applicazioni legacy monolitiche.

    Obiettivi del corso
    • Analizzare applicazioni monolitiche per valutarne la suddivisione in microservizi 
    • Applicare la metodologia Twelve-Factor alle migrazioni da monolite a microservi
    • Elencare i servizi AWS più adatti per sviluppare applicazioni basate su microservizi
    • Utilizzare le API AWS, la CLI e gli SDK per monitorare e gestire i servizi AWS
    • Trasformare applicazioni monolitiche in applicazioni a microservizi sfruttando tra Rehosting, Replatforming, Repurchasing, Refactoring (Re-architecting ), Retire o Retain
    • Comprendere e spiegare le interdipendenze tra SysOps e DevOps necessarie per deployare un’applicazione basata su microservizi
    A chi è rivolto
    • Software developer esperti con buona conoscenza dei servizi AWS
    Livello
    AWS Professional
    Durata
    3 giorni
    Modalità

    Lezioni frontali e laboratori pratici

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  • DevOps Engineering on AWS

    Il corso DevOps Engineering on AWS fornisce ai tuo team le competenze per l’utilizzo di prassi e strumenti DevOps per lo sviluppo, la distribuzione e la manutenzione di applicazioni e servizi ad alta velocità su AWS. In particolare il corso approfondisce gli argomenti di CI/CD, IaaC, microservizi, accessi e uso di tool di collaborazione.

    Obiettivi del corso
    • Utilizzare le best practice DevOps per sviluppare, distribuire e mantenere applicazioni e servizi ad alta velocità in AWS
    • Elencare vantaggi, ruoli e responsabilità di piccoli team DevOps autonomi
    • Progettare e implementare un’infrastruttura in grado di supportare progetti di sviluppo DevOps
    • Sscrivere, eseguire e completare il debug del codice
    • Distribuire ambienti con AWS CloudFormation
    • Utilizzare AWS CodeCommit per l’hosting di repository sicuri, scalabili e privati
    • Integrare i repository Git nelle pipeline di CI/CD
    • Automatizzare le fasi build, test e creazione di pacchetti di codice con AWS CodeBuild
    • Integrare le immagini Docker all’interno delle pipeline di CI/CD
    • Creare le pipeline di CI/CD per distribuire applicazioni su Amazon EC2, applicazioni serverless e applicazioni basate sui container
    • Implementare strategie di distribuzione come “all at once”, “rolling” e “blue/green”
    • Integrare test e sicurezza nelle pipeline 
    • Monitorare applicazioni e ambienti utilizzando strumenti e tecnologie AWS
    A chi è rivolto
    • DevOps engineer
    • DevOps architect
    • Operations engineer
    • System administrator
    • Developer
    Livello
    AWS Professional
    Durata
    3 giorni
    Modalità

    Lezioni frontali e laboratori pratici

    Richiedi informazioni sul corso

  • AWS Specialty
    I corsi AWS Specialty sono pensati per chi vuole diventare un vero specialista di Amazon Web Services. Permetti al tuo team IT di raggiungere il massimo livello di conoscenza su argomenti tecnici estremamente specifici del mondo Cloud e AWS maturando competenze specifiche sui topic più richiesti del momento.
  • Planning and Designing Databases on AWS

    Il corso AWS Specialty Planning and Designing Databases on AWS ha come obiettivo l'approfondimento dei processi di pianificazione e progettazione di database su AWS. Con questo corso il tuo team sarà in grado di analizzare i requisiti di ciascun workload, decidere quale servizio di database tra quelli offerti da AWS sia più adatto ai carichi di lavoro tipici della tua realtà e di progettare la miglior soluzione di database per le tue esigenze di business.

    Obiettivi del corso
    • Applicare i concetti relativi ai database, alle attività di gestione e alle tecniche di modellazione dei dati
    • Valutare l’hosting dei database su Amazon EC2
    • Valutare i servizi di database relazionali (Amazon RDS, Amazon Aurora e Amazon Redshift) e non relazionali (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune e Amazon QLDB) le loro funzionalità 
    • Esaminare i criteri di progettazione relativamente a ciascun servizio
    • Applicare i principi di gestione a seconda delle caratteristiche proprie di ciascun database
    A chi è rivolto
    • Data Engineer che vogliano costruire una conoscenza relativa ai database relazionali e non relazionali di AWS
    • Solutions Architect che abbiano necessità di integrare i database nelle loro architetture
    • Developers that are building cloud database-enabled applications
    • Developers impegnati nella costruzione di applicazioni database-enabled
    Livello
    AWS Specialty
    Durata
    3 giorni
    Modalità

    Lezioni frontali e laboratori pratici

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  • Big Data on AWS

    Il corso Big Data on AWS fornirà al tuo team di data analyst le competenze per utilizzare al meglio servizi di AWS dedicati all’analisi dei big data come Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis e Amazon QuickSight e per creare ambienti performanti, ottimizzati dal punto di vista dei costi e sicuri per sostenere attività di ingestion, analisi, archivio e visualizzazione di grandi quantità di dati secondo le migliori best practice.

    Obiettivi del corso
    • Utilizzare Apache Hadoop con Amazon EMR
    • Avviare e configurare un cluster Amazon EMR 
    • Utilizzare i framework più comuni per Amazon EMR come Hive, Pig, e Streaming
    • Usare Hue per migliorare l’utilizzo di Amazon EMR
    • Usare le analytics in-memory con Spark su Amazon EMR
    • Comprendere come utilizzare AWS Glue, Amazon Kinesis, Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon QuickSight e gli altri servizi AWS per l’analisi dei dati
    A chi è rivolto
    • Solutions Architect
    • SysOps Administrator
    • Data Analyst
    Livello
    AWS Specialty
    Durata
    3 giorni
    Modalità

    Lezioni frontali e laboratori pratici

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  • Data Warehousing on AWS

    Il corso Data Warehousing on AWS aiuta i membri del tuo team ad acquisire i concetti fondamentali, le strategie e le best practice per la progettazione di soluzioni di data warehousing sul Cloud di AWS. Fornisce un approfondimento sulla raccolta, la memorizzazione e la preparazione dei dati per il data warehousing sfruttando servizi come Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose e Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), e sull’utilizzo di strumenti di business intelligence (BI) per eseguire attività di data analysis.

    Obiettivi del corso
    • Padroneggiare i concetti chiave per il data warehousing e applicarli nella progettazione di soluzioni di big data 
    • Avviare cluster Amazon Redshift e utilizzare componenti, feature e funzionalità per implementare soluzioni di data warehousing sul Cloud
    • Ottimizzare le soluzioni di data warehousing attraverso l’integrazione di Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis, and Amazon S3 e altri servizi AWS di analisi dei dati.
    • Identificare le criticità, ottimizzare le query e i database per ottenere il massimo delle performance
    • Utilizzare Amazon Redshift Spectrum per analizzare i dati direttamente da un bucket Amazon S3 
    • Eseguire analisi sui dati e visualizzarli con il servizio Amazon Quicksight
    A chi è rivolto
    • Database Architects
    • Database Administrators
    • Database Developers
    • Data Analysts
    • Data Scientists
    Livello
    AWS Specialty
    Durata
    3 giorni
    Modalità

    Lezioni frontali e laboratori pratici

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  • The Machine Learning Pipeline

    Il corso The Machine Learning Pipeline esplora l’utilizzo di Pipeline di  Machine Learning (ML) applicate a casi d’uso reali. Alla fine del corso gli studenti avranno costruito, trainato, affinato e deployato un modello di Machine Learning utilizzando il servizio Amazon SageMaker.

    Obiettivi del corso
    • Selezionare l’approccio di ML appropriato e giustificare la scelta relativamente al business problem
    • Creare e utilizzare le pipeline di ML
    • Costruire, istruire, affinare e deployare il modello di Machine Learning attraverso Amazon SageMaker.
    • Descrivere le principali best practice per la progettazione di Pipeline di ML su AWS scalabili, ottimizzate dal punto di vista dei costi e sicure 
    • Utilizzare efficacemente il Machine Learning per la risoluzione di problemi di business reali
    A chi è rivolto
    • Developers
    • Solutions Architects
    • Data Engineers
    • Chiunque voglia imparare ad utilizzare le pipeline di Machine Learning e Amazon SageMaker
    Livello
    AWS Specialty
    Durata
    4 giorni
    Modalità

    Lezioni frontali e laboratori pratici

    Richiedi informazioni sul corso

  • Deep Learning on AWS

    Il corso Deep Learning on AWS fornisce un approfondimento sulle soluzioni di Deep Learning di AWS e sui casi d’uso in cui è l’utile l’applicazione del Deep Learning. Con questo corso fornirai al tuo team tecnico le competenze necessarie a eseguire modelli di Deep Learning sul Cloud utilizzando il servizio Amazon SageMaker e il Framework MXNet. I tuoi tecnici, inoltre, saranno in grado di distribuire modelli di apprendimento approfondito utilizzando servizi AWS come AWS Lambda e Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS).

    Obiettivi del corso
    • Padroneggiare i concetti fondamentali di machine learning e deep learning
    • Identificare i concetti di un ecosistema di deep learning
    • Sfruttare Amazon SageMaker e i framework di programmazione MXNet per carichi di lavoro di Deep Learning
    • Applicare le soluzioni AWS per lil deploy di soluzioni di Deep Learning
    A chi è rivolto
    • Sviluppatori responsabili dello sviluppo di soluzioni di Deep Learning
    • Sviluppatori che desiderano comprendere di più sui concetti base del deep learning e sull’implementazione di soluzioni di deep learning su AWS
    Livello
    AWS Specialty
    Durata
    1 giorno
    Modalità

    Lezioni frontali e laboratori pratici

    Richiedi informazioni sul corso

  • Exam Readiness
  • Exam Readiness AWS Certified Solutions Architect – Associate

    L'esame AWS Certified Solutions Architect - Associate convalida l'esperienza tecnica nella progettazione e distribuzione di sistemi scalabili, altamente disponibili e fault-tolerant su AWS. Con questa formazione di livello intermedio di mezza giornata il tuo team IT sarà guidato nella preparazione dell’esame esplorando le aree tematiche dell'esame e come si associano all'architettura su AWS e ad aree specifiche da studiare. Il corso esamina le domande d'esame di esempio in ciascuna area tematica e insegna come interpretare i concetti testati in modo da poter eliminare più facilmente le risposte errate.

    Obiettivi del corso
    • Familiarizzare con il processo di esame
    • Comprendere la struttura dell’esame e i tipi di domande
    • Identificare il modo in cui le domande si riferiscono ai concetti dell’architettura AWS
    • Interpretare i concetti testati da ciascuna domanda d’esame
    • Allocare il giusto tempo per la preparazione della certificazione AWS Certified Solutions Architect – Associate
    A chi è rivolto
    • Solutions architects che vogliano certificarsi AWS Certified Solutions Architect – Associate
    Livello
    Exam Readiness
    Durata
    Mezza giornata
    Modalità

    Formazione con istruttore, discussione di gruppo, domande ed esercizi di esempio.

    Richiedi informazioni sul corso

  • Exam Readiness AWS SysOps Administrator – Associate

    L'esame AWS Certified SysOps Administrator - Associate convalida le competenze tecniche in distribuzione, gestione, sicurezza e operazioni sulla piattaforma AWS. Con questa formazione di livello intermedio di 4 ore il tuo team IT sarà guidato nella preparazione dell’esame esplorando le aree tematiche dell'esame e come si associano alle pratiche SysOps su AWS e ad aree specifiche da studiare. Il corso esamina le domande d'esame di esempio in ciascuna area tematica e insegna come interpretare i concetti testati in modo da poter eliminare più facilmente le risposte errate.

    Obiettivi del corso
    • Comprendere la struttura dell’esame e i tipi di domande.
    • Identificare il modo in cui le domande si riferiscono ai concetti di SysOps su AWS.
    • Interpretare i concetti testati da una domanda d’esame.
    • Assegnare il giusto tempo per la preparazione della certificazione AWS Certified SysOps Administrator – Associate
    A chi è rivolto

    Systems administrator, operator o chiunque voglia certificarsi AWS Certified SysOps Administrator – Associate

    Livello
    Exam Readiness
    Durata
    4 ore
    Modalità

    Formazione con istruttore, discussione di gruppo, domande ed esercizi di esempio.

    Richiedi informazioni sul corso

  • Exam Readiness: AWS Certified Developer – Associate

    L'esame AWS Certified Developer - Associate convalida la competenza tecnica nello sviluppo e nella manutenzione di applicazioni sulla piattaforma AWS. Con questa formazione di livello intermedio il tuo team IT sarà guidato nella preparazione dell’esame esplorandone le aree tematiche, applicandole allo sviluppo su AWS e identificando aree specifiche da studiare. Durante il corso saranno esaminate domande d'esame di esempio in ciascuna area tematica per imparare a interpretare i concetti testati in modo da poter eliminare meglio le risposte errate.

    Obiettivi del corso
    • Comprendere la struttura dell’esame e i tipi di domande
    • Identificare le domande relative ai concetti di sviluppo di AWS
    • Interpretare i concetti testati da una domanda d’esame
    • Allocare il giusto tempo per la preparazione della certificazione
    A chi è rivolto

    Sviluppatori che vogliano certificarsi AWS Certified Developer – Associate 

    Livello
    Exam Readiness
    Durata
    4 ore
    Modalità

    Formazione con istruttore, discussione di gruppo, domande ed esercizi di esempio.

    Richiedi informazioni sul corso

  • Exam Readiness: AWS Certified DevOps Engineer – Professional

    L'esame AWS Certified DevOps Engineer - Professional convalida le competenze tecniche nel provisioning, nel funzionamento e nella gestione di sistemi applicativi distribuiti sulla piattaforma AWS. Con questa formazione di livello avanzato della durata di un giorno il tuo team IT sarà guidato nella preparazione dell’esame esplorandone le aree tematiche e imparando come applicarle al DevOps su AWS. Durante il corso saranno esaminate domande d'esame di esempio in ciascuna area tematica per imparare a interpretare i concetti testati in modo da poter eliminare più facilmente le risposte errate. Questo corso copre i principi fondamentali della metodologia DevOps.

    Obiettivi del corso
    • Prepararsi per la certificazione AWS Certified DevOps Engineer – Professional
    • Implementare e gestire sistemi e metodologie di CI/CD su AWS
    • Implementare e automatizzare i controlli di sicurezza, i processi di governance e la convalida della conformità
    • Definire e distribuire sistemi di monitoraggio, metriche e logging su AWS
    • Implementare sistemi altamente disponibili, scalabili e self-healing sulla piattaforma AWS
    • Progettare, gestire e mantenere strumenti per automatizzare i processi operativi
    A chi è rivolto
    • DevOps engineer
    • Solution architect
    • Systems administrator
    • Chiunque voglia certificarsi AWS Certified DevOps Engineer – Professional 
    Livello
    Exam Readiness
    Durata
    1 giorno
    Modalità

    Formazione con istruttore, discussione di gruppo, domande ed esercizi di esempio.

    Richiedi informazioni sul corso

  • Exam Readiness: AWS Certified Solutions Architect – Professional

    L'esame AWS Certified Solutions Architect - Professional convalida competenze tecniche avanzate ed esperienza nella progettazione di applicazioni e sistemi distribuiti sulla piattaforma AWS. Il workshop esplora le aree tematiche dell'esame, mostra come si relazionano all'architettura su AWS e le mappa su aree specifiche per il futuro studio personale. Include domande d'esame di esempio da ciascun dominio e discussioni sui concetti testati per aiutare i candidati a eliminare meglio le risposte errate.

    Obiettivi del corso
    • Familiarizzare con il processo di esame
    • Comprendere la struttura dell’esame e i tipi di domande
    • Identificare il modo in cui le domande si riferiscono ai concetti dell’architettura AWS
    • Interpretare i concetti testati con domande d’esame
    • Assegnare il giusto tempo per la preparazione della certificazione
    A chi è rivolto
    • Solutions architect che vogliano certificarsi AWS Certified Solutions Architect – Professional
    Livello
    Exam Readiness
    Durata
    1 giorno
    Modalità

    Formazione con istruttore, discussione di gruppo, domande ed esercizi di esempio.

    Richiedi informazioni sul corso

  • Exam Readiness: AWS Certified Data Analytics – Specialty

    Questo corso prepara il team IT della tua azienda a sostenere l'esame AWS Certified Data Analytics - Specialty, che convalida la capacità di progettare, implementare, distribuire e mantenere soluzioni di analisi dei dati.

    Questo corso permette ai candidati di familiarizzare con la logistica dell'esame e con i meccanismi delle domande. Verranno esplorati i domini tecnici dell'esame e saranno esaminati i principali servizi AWS e i concetti chiave relativi al test.

    Obiettivi del corso
    • Identificare i punti di forza e di debolezza in ogni dominio dell’esame in modo da sapere su cosa concentrare lo studio
    • Descrivere gli argomenti e i concetti tecnici che costituiscono ciascuno dei domini dell’esame
    • Riassumere la logistica e la meccanica dell’esame e le sue domande
    • Utilizzare strategie efficaci per studiare e sostenere l’esame
    A chi è rivolto
    • IT professional
    • Data platform engineer/data architect
    • Data scientist
    • Data analyst
    Livello
    Exam Readiness
    Durata
    1 giorno
    Modalità

    Formazione con istruttore, discussione di gruppo, domande ed esercizi di esempio.

    Richiedi informazioni sul corso

  • Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty

    L'esame AWS Certified Machine Learning - Specialty convalida la capacità del tuo team IT di progettare, implementare, distribuire e mantenere soluzioni di Machine Learning (ML) per la risoluzione di specifici problemi aziendali. Questa formazione di livello intermedio di mezza giornata prepara i tuoi tecnici per l'esame esplorando le aree tematiche dell'esame tra cui ingegneria dei dati, analisi esplorativa dei dati, modelling e MLOps. Il corso esamina come interpretare le domande dell'esame in ciascuna area tematica e insegna come applicare i concetti testati in modo da poter eliminare più facilmente le risposte errate.

    Obiettivi del corso
    • Familiarizzare con il processo di esame
    • Comprendere la struttura dell’esame e i tipi di domande
    • Identificare la relazione tra le domande e i concetti di AWS Machine Learning
    • Interpretare i concetti testati dalla domanda d’esame
    • Allocare il giusto tempo per lo studio per il conseguimento della certificazione
    A chi è rivolto
    • Machine learning practitioner che vogliano certificarsi AWS Certified Machine Learning – Specialty
    Livello
    Exam Readiness
    Durata
    4 ore
    Modalità

    Formazione con istruttore, discussione di gruppo, domande ed esercizi di esempio.

    Richiedi informazioni sul corso

  • Exam Readiness Intensive Workshop: AWS Certified Solutions Architect – Associate

    Questo corso di cinque giorni con istruttore aiuta gli architetti a ritagliare in modo efficace il giusto tempo per concentrarsi e prepararsi per l'esame AWS Certified Solutions Architect - Associate. Durante i primi 3 giorni del corso il tuo team di Solutions Architect apprenderà i fondamenti della creazione di un'infrastruttura IT su AWS, in modo da poter creare soluzioni scalabili e resilienti nel cloud e avrà l'opportunità di affrontare quiz bonus alla fine del modulo. Successivamente, nel corso AWS Certified Solutions Architect - Associate di mezza giornata verranno esaminate le strategie più efficaci per rispondere alle domande dell'esame ed evitare errori comuni. Il corso amplia la conoscenza dei partecipanti sui servizi AWS con particolare focus sui servizi Amazon Redshift, Amazon Kinesis e AWS Key Management Service e si conclude con due quiz e una revisione guidata dall'istruttore dell'esame.

    Obiettivi del corso
    • Prendi decisioni oculate sull’architettura, basate sui principi e le best practice AWS
    • Sfruttare appieno i servizi AWS per rendere le infrastrutture scalabili, affidabili e altamente disponibili
    • Padroneggiare i servizi gestiti di AWS per consentire una maggiore flessibilità e resilienza in un’infrastruttura
    • Ottimizzare efficacemente l’infrastruttura per aumentare le prestazioni e ridurre i costi
    • Applicare il Well-Architected Framework per migliorare le architetture AWS
    • Familiarizzare con il processo di esame, con la struttura dell’esame e con i diversi tipi di domande
    • Identificare il modo in cui le domande si riferiscono ai concetti dell’architettura AWS
    • Interpretare i concetti testati da una domanda d’esame
    A chi è rivolto
    • Solutions Architect e Cloud Architect che vogliano conseguire la certificazione AWS Certified Solutions Architect – Associate
    • Clienti e partner APN con esperienza da 6 a 12 mesi su AWS, un solido background e consolidata esperienza nel campo delle architetture
    • Individui che vogliano beneficiare di un corso con istruttore per la formazione e la preparazione agli esami
    Livello
    Exam Readiness
    Durata
    5 giorni
    Modalità

    Formazione con istruttore, discussione di gruppo, domande ed esercizi di esempio.

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