Il candidato ideale per questa posizione ha un solido background di conoscenze informatiche ed esperienza in ambito software engineering e ha maturato almeno 2 anni di esperienza come Data Analyst e MLOps/DevOps in team di piccole o medie dimensioni.
Il ruolo prevede l’interazione con il cliente per la raccolta dei requisiti funzionali e la progettazione delle soluzioni tecniche necessarie a soddisfare le esigenze dello stesso. La persona selezionata si occuperà dell’analisi dati, della loro elaborazione, dell’utilizzo dei risultati prodotti e della loro presentazione.
Tutte le attività verranno svolte, assieme ai colleghi, dall’ufficio di Pavia (PV), con la possibilità di brevi e sporadiche trasferte su territorio italiano ed europeo.
Le competenze richieste per questa posizione sono:
Ambito Data Analyst/ML
- Conoscenza approfondita di statistica;
- Conoscenza delle principali tecniche di pre-processing e data cleaning;
- Conoscenza delle principali tecniche di feature-extraction e feature-selection;
- Padronanza dei principali database SQL e NoSQL: PostgreSQL 12+, MySQL 5.7 e 8.0, MongoDB;
- Conoscenza delle principali librerie di data science e ML in ambiente Python: Pandas, SciPy, PySpark, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn e almeno una tra Keras, TensorFlow e PyTorch;
- Conoscenze dei principali algoritmi di ML e loro principali declinazioni: es. regressioni, alberi binari, SVM, reti neurali (comprese Deep);
- Esperienza nell’analisi di dataset in ambiente Python.
Ambito Ops
- Ottima conoscenza dei principi della Continuous Integration e della Continuous Delivery;
- Conoscenza delle metodologie agili e dei principi DevOps;
- Conoscenza dei principi di sicurezza informatica.
- Esperienza di base nella gestione dei sistemi operativi GNU/Linux e nel Bash scripting;
Competenze generali:
- Conoscenza dei protocolli e standard del web (Es. HTTP, SSL/TLS, WebSocket, REST Api, GraphQL);
- Buona conoscenza dei principi di software engineering
- Piena padronanza di almeno una delle seguenti tecnologie/framework: Python 3+, Node.js, TypeScript;
- Padronanza dei principali database SQL e NoSQL: PostgreSQL 12+, MySQL 5.7 e 8.0, MongoDB;
- Esperienza nella modellazione E-R e progettazione database;
- Conoscenza del networking e dei principali protocolli
- Padronanza della lingua inglese parlata e scritta (livello B2 o superiore);
- Ottima capacità di lavoro in team e in autonomia;
- Capacità di relazionarsi direttamente con il cliente;
- Passione per l’informatica e la tecnologia.
Costituiscono titolo preferenziale:
- Conoscenza dei principali tool di visualizzazione: PowerBI, Tableau;
- Esperienza nello sviluppo e nel deploy di applicazioni cloud-native basate su Amazon Web Services;
- Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;
- Conoscenza di DynamoDB e/o altri DB NoSQL (Es. Neptune, RedShift, DocumentDB, Redis);
- Conoscenza dei tool di infrastructure provisioning e infrastructure-as-code (es. AWS CloudFormation, CDK, Terraform).