Overview
Data Quality at scale: il salto di qualità che trasforma il dato in valore.
Sevendata, azienda italiana specializzata nella raccolta e valorizzazione dei dati aziendali per il marketing e lo sviluppo di offerte commerciali, ha scelto beSharp per abilitare un processo efficace di data quality. L’obiettivo era offrire ai propri clienti finali database profilati più precisi, in grado di massimizzare il ROI delle iniziative di marketing grazie all’implementazione della Agentic AI.
The Challenge
La qualità del dato impatta il business.
In un mercato in cui la personalizzazione aumenta i tassi di conversione anche di oltre il 200%, la precisione delle informazioni fa la differenza tra un’azione mirata e un investimento a vuoto per i clienti finali: ogni inesattezza nei database si traduce inevitabilmente in conversioni mancate.
Durante il processo di acquisizione dei dati da fonte ufficiale Infocamere, Sevendata ha riscontrato criticità strutturali per quello che attiene il codice ateco, con i conseguenti rilievi:
- Informarzioni ufficiali non rispondenti alla realtà con impatto diretto sul ROI dei clienti finali.
La classificazione delle aziende, basata esclusivamente su registri pubblici e codici ATECO, risultava limitata e spesso non aderente alla reale attività delle imprese. Attività commerciali errate o troppo generiche compromettevano l’efficacia delle strategie di targeting, esponendo i clienti finali a investimenti di marketing poco efficienti e dispersivi.
- Erosione del valore percepito e della fiducia nel servizio.
La scarsa accuratezza dei dati si rifletteva direttamente sulla qualità dei pacchetti venduti, riducendone il valore percepito. I clienti finali si trovavano a investire tempo e risorse su contatti non in target, con un impatto negativo sulla fiducia nel dato come leva strategica e sulla reputazione complessiva del servizio.
- Assenza di un processo strutturato di validazione del dato.
Nonostante i limiti noti delle fonti ufficiali e del solo utilizzo del codice ATECO, mancava un processo sistematico di verifica e aggiornamento delle informazioni. Le eventuali attività di controllo venivano svolte manualmente e a posteriori, con costi elevati e scarsa scalabilità.
The Solution
Una soluzione di data augmentation basata su Agentic AI.
beSharp ha permesso a Sevendata di implementare una soluzione di data augmentation basata su Agentic AI, grazie a modelli generativi per l’orchestrazione di servizi agentici.
Questa soluzione ha permesso al cliente di andare oltre i limiti dei registri datati e delle diciture standardizzate imprecise e di dedurre con precisione chirurgica il reale settore operativo di ogni impresa, offrendo suggerimenti di classificazione altamente affidabili.
Grazie al supporto di beSharp, Sevedata ha trasformato il patrimonio informativo in un vero asset strategico per i clienti finali, rivoluzionando radicalmente la strategia di arricchimento dei dati.
